AI画像生成 電気代計算機｜Stable Diffusion対応

この計算機で何がわかるか

Stable Diffusion / SDXL / Flux 等を ローカルGPU で動かしている（または検討している）人が、毎日の生成枚数とGPUの種類から「実際の電気代」を試算できる計算機です。商用API（DALL-E 3 / Midjourney等）と比較して、自分のローカル運用が本当に安いかを判断するための数字を出します。

結果は 1枚あたり / 1日 / 月 / 年 の電気代に加えて、1枚あたりの消費電力量（Wh）も出します。GPUのTDPだけでは推測できない「実環境での電気代」を可視化します。

計算ロジックの根拠

電気代 = 消費電力(W) × 生成時間(秒) ÷ 3600 ÷ 1000 × 単価(円/kWh)

Wh（ワット時）→ kWh（キロワット時）に換算して電気代単価をかけるシンプルな式です。

• 消費電力(W)：GPUのTDP × 0.85（実測値の中央値）
• 生成時間(秒)：SDXL 1024×1024 / DPM++ 2M / 25steps の標準条件
• 単価：公正取引協議会の新電力目安単価 31円/kWh（2026年）

GPU別 消費電力 × 生成時間（標準シナリオ）

GPU	実消費電力(W)	1枚生成時間(秒)	1枚あたり消費電力量(Wh)	1枚電気代（31円/kWh）
RTX 3060	145	28	1.13	0.035円
RTX 3070	187	22	1.14	0.035円
RTX 3080	272	15	1.13	0.035円
RTX 3090	297	13	1.07	0.033円
RTX 4060	98	23	0.63	0.019円
RTX 4070	170	11	0.52	0.016円
RTX 4080	272	8	0.60	0.019円
RTX 4090	380	5	0.53	0.016円
RTX 5080	306	3.5	0.30	0.009円
RTX 5090	489	2.5	0.34	0.011円

面白いのは、世代が新しい方が「1枚あたりの電気代が安い」点。RTX 3060 と RTX 4070 では消費電力が違うのに、1枚あたりはほぼ同じ。RTX 5080 / 5090 はさらに半額レベルに下がります。これは新世代GPUの電力効率（FP16 / FP8 量子化対応）が桁違いに良いためです。

PC本体（CPU・メモリ等）は別途加算

GPU以外にCPU・マザーボード・メモリ・SSD等が 生成中に追加で50〜120W 消費します。本計算機では「PC本体追加消費電力」欄に加算できます。Ryzen 7 7700X + 32GBメモリ + NVMe SSD の構成で +80W が目安。

入力項目の補足

• GPU：実装している（または検討している）GPUを選択。
• 1日の生成枚数：典型的な使い方で、ガッツリ使う日と使わない日の中央値で。
• 1枚生成時間 上書き：Automatic1111 / ComfyUI コンソールの「Time taken: X.X sec」を入れてください。0なら GPU 中央値。
• 電気代単価 上書き：契約電力会社の領収書で実単価を確認。0なら 31円/kWh。
• PC本体追加消費電力：GPUのみなら0、現実的には50〜100W加算がおすすめ。

ケース別の例

ケース1：副業で AI イラスト販売・RTX 4070 で1日200枚生成

• GPU: 170W × 11秒/枚 = 1870Ws ≒ 0.52Wh/枚
• 1枚電気代: 約0.016円
• 1日電気代: 約3.2円
• 月電気代: 約97円
• 年電気代: 約1,168円
• 電気代は無視できるレベル。商用APIと比較すると圧倒的に安い

ケース2：商用利用・RTX 4090 で1日2,000枚生成（業務用途）

• GPU: 380W × 5秒/枚 = 1900Ws ≒ 0.53Wh/枚
• 1日電気代: 約32.6円
• 月電気代: 約979円
• 年電気代: 約11,901円
• 業務利用でも電気代は月1,000円以下。GPU初期費用の30万円は5年で減価償却すれば月5,000円なので、合計でも月6,000円程度

ケース3：型落ちGPU・RTX 3060 で趣味用途・1日50枚

• GPU: 145W × 28秒/枚 = 4060Ws ≒ 1.13Wh/枚
• 1枚電気代: 約0.035円
• 月電気代: 約53円
• 古い世代でも趣味レベルなら年600円程度。電気代を理由にGPUを買い替える経済合理性は薄い

商用 API との比較目安

サービス	1枚単価	月3,000枚の場合
DALL-E 3 API（HD品質）	約6円	18,000円
Stable Diffusion API（Stability AI）	約3円	9,000円
Midjourney Standard	固定3,000枚/月	月30ドル≒4,500円
ローカル RTX 4070	約0.02円	月48円（電気代のみ）
ローカル RTX 4090	約0.02円	月49円（電気代のみ）

ローカル運用は 電気代だけなら商用APIの1/100〜1/1000。ただしGPU初期費用（RTX 4070で10万円〜、4090で30万円〜）の減価償却を考えると、月3,000枚未満なら商用APIの方が総コスト安。月1万枚以上生成する人ならローカル一択です。

よくある誤解・注意点

• 「TDP=実消費電力」ではない：TDPはサーマル設計上の最大値、実測は80〜90%が中央値です。
• Power Limit を下げると劇的に効率化：MSI Afterburner で 70% に絞ると性能-15%・消費-30%、コスト効率が大きく改善します。
• バッチ生成で電気代が下がる：4枚同時生成（VRAM 16GB以上必要）で1枚あたり時間が30%短縮、電気代も比例して下がります。
• 深夜電力プランで1/3に：夜間21〜31時8〜12円のプランなら、まとめて夜間生成で電気代が大幅に下がります。
• 冷暖房の電気代は別：GPUを長時間動かすと部屋が暑くなり、夏場のエアコン代が増えます。これは別計算。

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